大規模靶向代謝組學數據處理框架問世
靶向代謝組學常用於大規模人群與臨床隊列研究,樣本量可達數千,數據處理因而成為主要瓶頸。研究人員開發出自動化分析框架MRMhub,由峰識別與定量兩大模組組成,將原始質譜數據轉化為經質控的定量結果。
大規模分析的瓶頸
靶向代謝組學與脂質組學透過液相色譜配合多重反應監測技術,定量幾十至數百種目標分子,廣泛應用於人群研究與大型臨床隊列的代謝標記物分析。
當樣本量達到數百至數千,真正制約進度的往往不再是儀器採集,而是峰積分、定量、質量控制、批次校正與結果輸出等後續環節能否快速、穩定並可重複地完成。

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