新方法以對比學習優化口服藥物代謝性質

代謝性質的研發難題

口服藥物進入人體後會經歷一系列代謝轉化，若代謝性質不佳，可能影響藥效與安全性，亦是候選藥物在研發過程中失利的重要原因之一。

人工智能近年逐步應用於代謝性質預測，但現有方法仍存在假陽性率偏高、對複雜代謝轉化識別能力不足等侷限，制約其在藥物設計中的實際效用。