研究指AI虛擬細胞模型性能或被低估
英國Shift Bioscience與多倫多大學等機構在《Nature Biotechnology》發表研究,分析14個基因擾動數據集與18種評估指標,指出均方誤差等常用指標存在校準偏差,深度學習模型在校準後的指標上明顯超越基線方法。
評估指標之惑
隨着單細胞轉錄組數據規模擴大,模擬細胞基因擾動反應的深度學習模型快速湧現,並被應用於功能基因組學與靶點發現。然而此類模型究竟應該如何公平評測,一直未有定論。

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