HDM融合對接與組裝策略 預測大型蛋白複合物

難題：大型複合物

大型蛋白質複合物通常包含大量蛋白質亞基及複雜的鏈間相互作用，其結構預測對理解細胞信號轉導、物質運輸及基因調控等生物學過程意義重大。

現有方法各有短板：AlphaFold等端到端深度學習方法受顯存限制，面對多亞基體系時預測精度下降；傳統分子對接的計算複雜度隨亞基數量增加而迅速增長；組合組裝方法則高度依賴預先預測的局部亞複合物結構質量。