虛擬細胞研究新進展 PACE推演細胞演化

靜態觀測的局限

細胞不斷處於變化之中，包括如何分化、何時轉向另一種命運，以及受干預後如何逐步改變。只記錄某一刻的狀態，無法直接回答細胞從哪裏來、往哪裏去。

對於以計算方式模擬生命的「虛擬細胞」而言，重建狀態之間連續發生的變化是必須補上的能力，模型才能進一步預測細胞未來的走向。

PACE的推斷思路

PACE以細胞狀態空間的局部幾何為線索，讓跨時間配對與連續路徑互相校正，從離散的單細胞快照中推斷更符合真實數據結構的群體演化軌跡。

此一設計針對傳統靜態觀測的局限，把時序建模與生物學合理性納入同一框架處理，使推斷所得的演化路徑更貼近真實的細胞變化過程。

成果與研究意義

相關研究成果已獲學術會議NeurIPS 2026接收。由單一快照推進至連續演化推斷，此進展被視為朝動態、可預測的虛擬細胞目標邁出的重要一步。

對虛擬細胞研究而言，這類方法有助把靜態的分子狀態描繪，擴展至對細胞命運轉向與干預反應的推斷，同時凸顯時序建模與生物學合理性協同優化的挑戰。