MaaS市場半年106億 Token生意延伸至機器人

MaaS市場高速增長

IDC數據顯示，今年上半年中國MaaS市場規模106億元，按年增長近九倍；同期Token消耗量2857.9萬億，按年增長逾430%。另外，谷歌於今年I/O大會公布，其每月處理3200萬億個Token，一年內增長七倍，顯示按調用量收費已成實質生意。

機器人大腦為何上雲

具身機器人總成本約10萬元，芯片佔約3萬元，主流採用英偉達Thor。這款頂級芯片處理視覺與基本運動控制後算力已近見底，無法承載10B參數級推理；密封機身散熱空間有限。行業主流具身模型普遍在10B上下，芯片算力僅約數百至一千TOPS，模型增長快於芯片進步。

後訓練三階段流程

後訓練被視為具身智能從演示走向量產的關鍵。原力靈機MaaS平台同時支持三種方法：SFT微調教會基本動作，成功率達80%至90%；DAgger糾偏訓練教模型從錯誤恢復，升至90%以上；RECAP強化後訓練以價值模型打分優化，令原子任務成功率逼近100%。

三家同向打法各異

2026年7月，原力靈機發布行業首個通用具身MaaS服務；10月，Physical Intelligence推出Pi API Beta，Dream Labs攜9000萬美元種子輪融資與Dream API亮相，三個月內三家企業指向同一方向。

三者打法各異：Pi API採邀請制，偏向科研生態；Dream Labs定價每小時3美元，偏向娛樂與教育場景，主要支持雙臂夾爪的簡單操作；原力靈機則面向真實任務，其方案已用於物流倉儲供包，節拍超過每小時1200件、成功率超99%，並在手機產線部署廢料回收及亞毫米級質檢。

商業模式與市場規模

具身MaaS能否做大，關鍵變量是跨本體泛化；由於雙臂、人形、輪式、四足等機器人控制邏輯各異，短期難以收斂，商業模式或更偏「平台加定制」，按後訓練服務與場景方案收費，有別於大模型MaaS的Token流量費。

市場規模方面，IDC九月底數據顯示，2026年上半年全球人形機器人出貨量接近2.5萬台，按年增長432%，其中中國出貨逾1.9萬台，佔全球近八成。隨著更多機器人需要大腦上雲、後訓練與持續迭代，這類平台價值可望持續上升。